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TensorFlow-gpu 1.安装Anaconda 进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本,这里选择window python3.7 64位,然后一路安装,记得加环境变量 2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成 3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本 4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载 5.cuda安装一直下一步即可 6.cudnn文件解压后出现4个文件(夹) 将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下 7.添加环境变量到系统变量Path中 1)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 2)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x64 8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中 9.安装完成 Opencv安装 打开Anaconda Prompt 执行pip install opencv-pyhton 执行pip install opencv-contrib-python 总结 相关文章Python requests模块 Python requests模块安装及使用教程图解安装python3.6.1失败的解决方案 怎样解决安装python3.6.1失败win10安装python详解 win10安装python3.6的常见问题Linux MongoDB的安装和配置 Linux下MongoDB的安装和配置教程linux 安装apache服务 怎样在Linux操作系统下安装Apache服务的方法实ActiveMQ安装部署 ActiveMQ安装及部署教程图解python解释器安装 python解释器安装教程的方法步骤IDEA安装scala插件创建工程 怎样在IDEA上安装scala插件并创建工程(图Java注解 Java注解简单使用实例解析Tensorflow leakyRelu 在Tensorflow中实现leakyRelu |
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